于8月29日至8月31日召开的世界人工智能大会在上海已经落下帷幕。围绕AI&大数据人才的话题已经持续了很长一段时间，这种热度似乎不亚于人们过去对互联网行业人才的关注。
现在这些人才的具体情况如何，未来又将如何发展？在AI&大数据人才在全球爆发式发展的背景下，《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》（以下简称《报告》）收集了2019年上半年（1-7月）期间国内AI&大数据人才的相关数据，从人才的画像特征、供求的行业与地域分布情况，以及薪资行情，展示了近年来该领域人才的需求趋势、流动特征。
全国AI&大数据人才需求趋势呈快速增长态势，今年约为4年前的12倍，目前呈现出严重的人才荒。据工信部教育考试中心副主任周明2016年向媒体透露,中国人工智能人才缺口超过500万。根据数联寻英2016年发布的《大数据人才报告》称，全国的大数据人才只有46万，未来3-5年内大数据人才缺口将高达150万。
与之相应的是企业砸钱争抢人才。科技巨头们都想在AI领域获得先发优势，非常愿意为此花钱。《福布斯》在2017年的一篇报道提到为了争夺世界上最好的AI专家，亚马逊，苹果，Facebook与谷歌旗下人工智能公司DeepMind陷入了一场昂贵的战斗。
应用服务平台Testin云测日前加入了深圳市人工智能行业协会（SAIIA），与协会成员百度、科大讯飞、商汤科技共同推动AI数据行业发展。云测CTO陈冠诚告诉界面新闻，“目前在AI人才方面，主要是算法人才和工程人才相结合的模式。”除此之外，还有部分资深工程师在公司内部成功转型。
云测CEO徐琨补充道，在上述两类人才协作的基础上，他们已经开始培养刚毕业的学生和有一定工程经验的工程师。
毫无疑问，给各大行业从业者带来极大冲击力的仍然是薪酬。AI&大数据人才以平均月薪22322元位列高薪排行榜榜首，比金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。
数据架构和数据科学家甚至达到了三万元以上，平均月薪排名前列的北京、上海、深圳、杭州、广州的AI&大数据从业者月薪超2万。
目前国内从事AI与大数据的中高端人才除了高薪以外，他们还非常年轻且富有工作经验。25岁至30岁之间的人占比最多，超过四成；39-35岁的人占比约3成。工作年限上，22.25%的人拥有5-8年的工作经验，占比最多；还有19.26%的人甚至拥有10-15年工作经验。
AI&大数据人才的需求分布和供给给分布遍及各大行业，以互联网、电子通信、机械制造和金融较为集中，而最为集中的互联网行业人才供需均已过半。
城市上，在AI&大数据人才供给分布前二十的城市中，北上深稳居人才供需的第一梯队，三市提供AI&大数据岗位占总量的63%，人才供给占比合计57.58%，人才呈现出供不应求的状态。其中北京市人工智能相关企业数量迄今突破1000家，聚集了百度、小米、京东、字节跳动等一批高科技企业。
杭州和广州位居第二梯队，人才供给占比为4.93%、4.92%。其余15个城市为第三梯队。
据陈冠诚所说，前沿技术从研究到落地的过程中，专业背景深厚的算法人才至关重要。这种极强的要求，自然提高了人才的准入门槛。
他表示，算法人才科班出身为主，集中在中科院、复旦大学这类学府的人工智能专业博士或以上学历人群。因AI技术不断更新迭代，前沿的技术和研究都将在顶级的行业/学术会议上发表，这就要求企业的算法人才紧跟学术会议和相关研究。
AI&大数据人才专业背景以计算机和信息科学居多，位居第一的是计算机科学与技术，占比一成左右。此类人才素质的要求较为综合，需要掌握：相关的硬核技能，如人工智能、算法、互联网方面的知识和技能，还要求懂得产品相关的知识储备、数据分析、逻辑分析和市场营销等技能。
专注于智能配送机器人研发的普渡科技公司，为海底捞、巴奴火锅、京东X未来餐厅制作送餐机器人。他们向界面新闻表示，近几年对AI人才的标准发生了变化。
在机器人和人工智能技术高速发展的背景下，原来他们要求AI人才有3年以上的机器人行业经验，协助公司搭建主要的基线代码，完成从0到1的机器人原型开发。现在他们更青睐兼备工程经验和产品经验的人才，对技能细节度要求更高，更看重细分领域的专业和实践工作背景。
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